Matchup 360 Head-to-Head2026
Comparador multidimensional cara a cara con radar polar y veredicto de rendimiento.
1Jugador 1
VS
2Jugador 2
Aldrem Corredor
CARLeones del Caracas • Bateador
AVG
.317
OBP
.421
SLG
.476
OPS
.897
HR
2
RBI
14
Breyvic Valera
MAGNavegantes del Magallanes • Bateador
AVG
.263
OBP
.296
SLG
.447
OPS
.743
HR
3
RBI
8
Perfil 360° Multidimensional
A. Corredor (CAR)
B. Valera (MAG)
Escala: Percentiles relativos 0 a 100 frente a toda la LVBP
Desglose Métrica por Métrica
11 Ganadas•3 Ganadas
| Métrica | A. Corredor | B. Valera | Ventaja |
|---|---|---|---|
| ⚡ Métricas de Impacto | |||
| OPS (On-base Plus Slugging) | .897 | .743 | A. Corredor (CAR) |
| wOBA (Weighted On-Base Average) | .400 | .325 | A. Corredor (CAR) |
| wRC+ (Runs Created Plus) | 118 | 99 | A. Corredor (CAR) |
| ISO (Isolated Power) | .159 | .184 | B. Valera (MAG) |
| BABIP (Bolas en Juego) | .391 | .250 | A. Corredor (CAR) |
| 🏏 Línea Ofensiva Tradicional | |||
| Promedio de Bateo (AVG) | .317 | .263 | A. Corredor (CAR) |
| Porcentaje de Embasado (OBP) | .421 | .296 | A. Corredor (CAR) |
| Porcentaje de Slugging (SLG) | .476 | .447 | A. Corredor (CAR) |
| 🔢 Volumen, Fuerza y Extrabases | |||
| Jonrones (HR) | 2 | 3 | B. Valera (MAG) |
| Carreras Impulsadas (RBI) | 14 | 8 | A. Corredor (CAR) |
| Carreras Anotadas (R) | 10 | 9 | A. Corredor (CAR) |
| Hits Conectados (H) | 20 | 20 | Empate |
| Dobles (2B) | 4 | 3 | A. Corredor (CAR) |
| Bases Robadas (SB) | 0 | 0 | Empate |
| Bases por Bolas (BB) | 12 | 4 | A. Corredor (CAR) |
| Turnos Oficiales (AB) | 63 | 76 | B. Valera (MAG) |
Veredicto del Enfrentamiento
🏆 Veredicto: Aldrem Corredor (CAR) se impone en el matchup ganando 11 de las métricas evaluadas frente a 3 de Breyvic Valera (MAG). Destaca con una línea ofensiva de .317/.421/.476 y un OPS de .897.
Balance: 11 vs 3 (2 empates)•Metodología: Tango RE24 & Percentiles Relativos LVBP
Metodología del Radar 360°
Los percentiles de cada eje (P0 a P100) se calculan en base a la distribución de todos los jugadores calificados en la LVBP. Para métricas inversas donde menos es mejor (como ERA, WHIP y BB/9), los valores menores obtienen un percentil más alto, garantizando que un área mayor en el radar refleje un rendimiento superior de manera intuitiva y consistente.